ذاكرة ومعرفة لوكلاء MCP
وكيلك الذكي، مع ذاكرة تدوم.
ذاكرة دائمة ومعرفة مؤصّلة من مستنداتك الخاصة — كأدوات MCP أصلية يستدعيها وكيلك مباشرة. أضف أي ملف أو URL أو مقطع فيديو من YouTube؛ وتجنّب بناء ومتابعة منظومة RAG. واجهة برمجية واحدة، بلا إعادة لصق، وبلا هدر للرموز.
ابدأ مجانًا في 30 ثانية — بلا بطاقة ائتمان، وبلا مكالمة مبيعات.
مبني لكل نموذج
المشكلة
ذكاؤك الاصطناعي ينسى كل شيء.
نموذج رائع، بلا ذاكرة. يبدو مألوفًا؟
كل جلسة تبدأ من الصفر
يعيد وكيلك السؤال عمّا تعلّمه بالأمس.
مستنداتك محبوسة في ملفات PDF
الصيغ التي لا يستطيع نموذجك قراءتها هي معرفة لا يملكها.
منظومة RAG لديك خمس خدمات ودعوة بالتوفيق
قاعدة بيانات المتجهات، والمحلّل، والمُضمّن، وأداة إعادة الترتيب — كلها على عاتقك لمتابعتها.
السياق مبعثر في كل مكان
المستندات في أداة، والمحادثات في أخرى، والذاكرة في لا مكان.
الحل
واجهة برمجية واحدة تمنح ذكاءك الاصطناعي ذاكرة.
تسع مشكلات في منظومتك. منصة واحدة تحلّها.
ذاكرة يستدعيها وكيلك بنفسه
“ذاكرة السمكة الذهبية تقتل الوكلاء الجيدين.”
remember وrecall وsearch — كأدوات MCP يستخدمها وكيلك أثناء المحادثة. تحتفظ بالمستخدمين والتفضيلات والقرارات عبر كل جلسة.
- remember / recall / search عبر REST أو MCP
- قاعدة معرفة Memory تُنشأ تلقائيًا
- إزالة التكرار شبه المطابق · كل ذاكرة موثّقة بإصدار
أضف أي مستند، واحصل عليه مؤصّلًا
“إذا لم يستطع ذكاؤك الاصطناعي قراءته، فلن يستطيع استخدامه.”
أي ملف أو URL يدخل، وMarkdown نظيف يخرج — مُجزّأ ومُضمّن وقابل للبحث. تدفّق التحويل إلى التأصيل، بلا منظومة تبنيها.
- PDF وWord وExcel وPowerPoint وCSV وHTML والصور (OCR) وYouTube
- دفعات حتى 25 · جلب URL · زحف ضمن النطاق نفسه
- تحديث URL مجدول — إبقاء المصادر محدّثة تلقائيًا
جديد
تحدّث مع مقاطع فيديو YouTube
“ساعات من الفيديو لا يستطيع ذكاؤك الاصطناعي قراءتها.”
الصق أي رابط YouTube ويصبح النص المكتوب مستندًا يستطيع ذكاؤك الاصطناعي البحث فيه والاستشهاد به والتحدث معه.
- محاضرات، وكلمات، وبودكاست، ودروس تعليمية — أي فيديو مُترجم
- يصل النص المكتوب إلى قاعدة معرفة كأي مستند
- اطرح الأسئلة، واحصل على إجابات مع استشهادات
بحث دلالي
“البحث بالكلمات المفتاحية يغفل الطريقة التي يسأل بها الناس فعلًا.”
ابحث بالمعنى، لا بمطابقة الكلمات فحسب — استرجاع هجين يجمع بين المتجهات والنص الكامل، ثم يعيد الترتيب.
- تضمينات المتجهات تلتقط إعادة الصياغة والقصد
- النص الكامل يلتقط المصطلحات والرموز والأسماء الدقيقة
- إعادة الترتيب تضع أفضل مقطع أولًا
قواعد معرفة يستشهد بها فعلًا
“المستندات المبعثرة تعني إجابات غير مؤصّلة.”
جمّع المستندات في قواعد معرفة قابلة للبحث يجيب منها ذكاؤك الاصطناعي — بمصادر، لا بتخمينات.
- دردشة مؤصّلة بإجابات موثّقة بالمصادر
- تصحيحات ملاحظات تدوم
- رسم بياني مرئي للمستندات المترابطة · @mention لتحديد النطاق
أصلي لـ MCP، موصول بأمر واحد
“لا ينبغي أن يستغرق التكامل دورة عمل كاملة.”
الأدوات نفسها تعمل في Claude وCursor وأي وكيل MCP — تثبيت واحد، أي نموذج.
- /plugin marketplace add l33tcy/memniva-claude
- إعداد ذاتي للوكيل على memniva.com/llm-setup
- الأدوات نفسها عبر REST
رموز أقل بنسبة تصل إلى 90%
“كل رمز ترسله هو تكلفة وزمن استجابة.”
يسحب وكيلك المقاطع التي يحتاجها فقط — لا إغراقًا بمستند يستهلك النافذة. مقيسة بتوفير يصل إلى 90% من الرموز في أحمال عمل حقيقية.
- بحث دلالي موجّه بدلًا من إغراق قاعدة المعرفة كاملة
- نتائج موثّقة ومُوجزة — بلا تضخّم JSON أو بيانات وصفية غير مستخدمة
- تكلفة أقل، وزمن استجابة أقل، وإجابات أدقّ
استرجاع مبني داخليًا
“معظم منصات RAG مجرد أغلفة رقيقة لواجهات برمجية.”
منظومة استرجاع هجين مبنية من البداية إلى النهاية — لا غلاف حول قاعدة بيانات متجهات لشخص آخر.
- متجهات هجينة + كلمات مفتاحية، مدمجة بـ Reciprocal Rank Fusion
- تقييم صلة وإعادة ترتيب داخليّان
- سريع بما يكفي ليكون ضمن مسار الطلب
خاص افتراضيًا
“بياناتك ليست مجموعة تدريب لأحد.”
مستنداتك تبقى ملكك — مشفّرة، ومعزولة، وليست بيانات تدريب أبدًا.
- الملفات المخزّنة مشفّرة أثناء السكون
- مفاتيح API مجزّأة · المساحات تعزل المشاريع
- الحذف يعني الزوال — بلا نسخ خفية
جديد
Markdown نظيف من أي URL.
حوّل أي URL إلى Markdown نظيف أو بيانات مهيكلة لوكلاء الذكاء الاصطناعي — المقالة، لا أشرطة التنقل والإعلانات والتذييلات المحيطة بها.
- يعمل على الويب الحقيقي: المواقع كثيفة JS، والمقيّدة، والخاصة بمناطق محددة
- استخراج المحتوى الرئيسي — Markdown نظيف، لا HTML خام
- يعمل تمامًا كالملفات: جودة الإخراج نفسها، أينما استخدمتنا
https://example.com/blog/building-with-ai .md
# Building with AI Clean, structured Markdown — ready to feed straight into your **LLM, RAG, or agent**. ## Why it matters - No nav, ads, or cookie banners - Tables preserved as Markdown - Works on JS-heavy pages
💡 حالات الاستخدام
مبني لسير عمل الذكاء الاصطناعي الحقيقي
خطوط أنابيب RAG
Markdown نظيف وجاهز للتجزئة لمخازن المتجهات والاسترجاع.
وكلاء الذكاء الاصطناعي
زوّد الوكلاء بسياق مهيكل بدلًا من ملفات PDF خام.
استخراج الفواتير والنماذج
استخرج حقول JSON مُصنّفة وفق مخططك الخاص.
مجموعات بيانات الضبط الدقيق
حوّل مكتبات المستندات إلى بيانات تدريب نظيفة.
قواعد المعرفة
اجعل المستندات الداخلية قابلة للبحث والإجابة.
المعالجة بالدُّفعات
حوّل على نطاق واسع عبر API مع حدود معدل لكل مفتاح.
💬 محبوب من المطوّرين
المطوّرون يُطلقون أسرع مع Memniva
“Pointed the MCP server at Claude and my agent had persistent memory in under five minutes. No SDK, no glue code.”
Sarah K. — ML Engineer
“KB chat cites the exact paragraph it pulled the answer from. Our support bot went from plausible to trustworthy.”
Miguel R. — Founder, devtools startup
“Fed it a 200-page PDF full of tables and got Markdown clean enough to ship straight into our RAG pipeline.”
Priya N. — Data Engineer
“Point it at a URL and it comes back as clean Markdown, not a wall of HTML. I deleted a thousand lines of scraping code.”
Tom H. — Backend Developer
“Spaces keep every client project isolated — each agent only sees its own knowledge bases. Exactly how it should work.”
Aisha B. — AI Consultant
“We replaced a homegrown vector-store setup with knowledge bases. Retrieval got faster and I decommissioned three services.”
Daniel W. — Staff Engineer
“Scanned invoices → OCR → structured JSON with our own schema. It just works, batch after batch.”
Elena V. — Automation Lead
“Best conversion quality I've tested — headings, tables, and code blocks all survive the trip to Markdown.”
Jonas M. — Technical Writer
“Our agents call one API for memory, conversion, and search. One key, one bill, a lot less yak-shaving.”
Ryan C. — Indie Hacker
“Cited answers made compliance review painless — every claim in KB chat links back to the source document.”
Fatima A. — Solutions Architect
“Pointed the MCP server at Claude and my agent had persistent memory in under five minutes. No SDK, no glue code.”
Sarah K. — ML Engineer
“KB chat cites the exact paragraph it pulled the answer from. Our support bot went from plausible to trustworthy.”
Miguel R. — Founder, devtools startup
“Fed it a 200-page PDF full of tables and got Markdown clean enough to ship straight into our RAG pipeline.”
Priya N. — Data Engineer
“Point it at a URL and it comes back as clean Markdown, not a wall of HTML. I deleted a thousand lines of scraping code.”
Tom H. — Backend Developer
“Spaces keep every client project isolated — each agent only sees its own knowledge bases. Exactly how it should work.”
Aisha B. — AI Consultant
“We replaced a homegrown vector-store setup with knowledge bases. Retrieval got faster and I decommissioned three services.”
Daniel W. — Staff Engineer
“Scanned invoices → OCR → structured JSON with our own schema. It just works, batch after batch.”
Elena V. — Automation Lead
“Best conversion quality I've tested — headings, tables, and code blocks all survive the trip to Markdown.”
Jonas M. — Technical Writer
“Our agents call one API for memory, conversion, and search. One key, one bill, a lot less yak-shaving.”
Ryan C. — Indie Hacker
“Cited answers made compliance review painless — every claim in KB chat links back to the source document.”
Fatima A. — Solutions Architect
كيف يعمل
من الملف إلى الذكاء الاصطناعي في ثلاث خطوات
01
رفع
أفلِت مستندًا — أو استدعِ API.
02
تحويل
احصل على Markdown نظيف أو JSON مصاغ وفق مخطط.
03
إطلاق
زوّد به مباشرة نظام LLM أو RAG أو الوكيل لديك.
الأمان والثقة
مبني للإنتاج. خاص افتراضيًا.
تعامل بمستوى المؤسسات مع بياناتك — مشفّرة، ومعزولة، وخاصة افتراضيًا.
خاص افتراضيًا
بياناتك ملكك — ليست مجموعة تدريب أبدًا، ولا تُعاد بيعها أبدًا.
بنية تحتية معزولة
يعمل على بنية تحتية مخصّصة ومعزولة — بلا استضافة مشتركة.
مشفّر أثناء السكون
الملفات المخزّنة وبيانات الاعتماد الحساسة مشفّرة أثناء السكون.
مفاتيح API محدّدة النطاق
المفاتيح مجزّأة، ومحدودة المعدل لكل مفتاح، وقابلة للإبطال في أي وقت.
عزل المشاريع
تُبقي المساحات معرفة كل مشروع منفصلة — بلا تداخل.
الحذف يعني الزوال
احذف البيانات وتزول إلى الأبد — بلا نسخ خفية.
الأسعار
أكثر بأقل
ابدأ مجانًا. رقِّ عند نموّك. ألغِ في أي وقت.
Freemium 🎁
$0
- 💬 دردش مع مستنداتك — 20 رسالة شهريًا
- 📄 حوّل 10 ملفات أو صفحات ويب إلى نص نظيف
- ▶️ حوّل 5 مقاطع فيديو إلى ملاحظات قابلة للبحث
- 🧠 قاعدة معرفة واحدة تجمع كل شيء
ابدأ مجانًا — في ثوانٍ
لا حاجة لبطاقة ائتمان
الأكثر شيوعًا
Pro ⚡
بدعوة فقط
- 💬 دردش مع مستنداتك — 1٬500 رسالة شهريًا
- 📄 حوّل 2٬000 ملف أو صفحة ويب
- ▶️ حوّل 150 مقطع فيديو إلى ملاحظات قابلة للبحث
- 📚 25 قاعدة معرفة · 25 غيغابايت من التخزين
اطلب الوصول
بدعوة فقط — سنتواصل معك
Business 🚀
بدعوة فقط
- ✅ كل مزايا Pro، مع مساحة للنمو
- 💬 دردش مع مستنداتك — 10٬000 رسالة شهريًا
- 📄 حوّل 20٬000 ملف أو صفحة ويب
- ▶️ حوّل 1٬000 مقطع فيديو إلى ملاحظات قابلة للبحث
اطلب الوصول
بدعوة فقط — سنتواصل معك
ابدأ الآن
التثبيت في أقل من دقيقة
إضافة Claude Code، أو أي عميل MCP، أو REST بسيط — الأدوات نفسها، المفتاح نفسه.
Claude Code — سوق الإضافات
/plugin marketplace add l33tcy/memniva-claude /plugin install memniva@memniva export MEMNIVA_API_KEY=kfa_...
أي عميل MCP
{
"mcpServers": {
"memniva": {
"type": "http",
"url": "https://memniva.com/api/mcp",
"headers": { "x-api-key": "kfa_..." }
}
}
}REST API
curl -X POST https://memniva.com/api/v1/memory \
-H "x-api-key: kfa_..." \
-H "content-type: application/json" \
-d '{"content":"User prefers concise answers."}'يمكن للوكلاء إعداد أنفسهم من memniva.com/llm-setup · كامل مرجع API
أسئلة شائعة
امنح ذكاءك الاصطناعي ذاكرة.
وكيلك لن ينسى شيئًا من الآن فصاعدًا. رقِّ عند التوسّع.
ابدأ مجانًاابدأ مجانًا في 30 ثانية — بلا بطاقة ائتمان، وبلا مكالمة مبيعات.